El Premio Nobel de Economía 2025 Philippe Aghion llegó esta semana a Barcelona para recibir el VI Premio Europeo de Ciencia Hipàtia, un reconocimiento impulsado por el Ayuntamiento de Barcelona y el Barcelona Knowledge Hub de la Academia Europaea que distingue trayectorias científicas de referencia internacional. El economista francés fue galardonado por sus contribuciones pioneras al estudio de la innovación, el crecimiento económico y la destrucción creativa, conceptos que han influido tanto en la investigación académica como en el diseño de políticas públicas en todo el mundo.
Apenas un día después de recoger el premio en el Saló de Cent del Ayuntamiento de Barcelona, Aghion inauguró el ciclo Barcelona IA: innovación, productividad y bienestar, impulsado por el Institut de Política Econòmica (IPI), el think tank promovido por el Cercle d'Economia, y el Barcelona Supercomputing Center (BSC).
Considerado uno de los grandes referentes mundiales en el estudio de la innovación y la transformación tecnológica, Aghion ofreció una conferencia magistral sobre inteligencia artificial marcada por un "optimismo cauteloso", y con un auditorio a abarrotar. ¿Su principal mensaje? Que la IA puede convertirse en una nueva revolución industrial capaz de impulsar crecimiento económico y bienestar, pero su impacto dependerá de la capacidad de gobiernos, empresas y sistemas educativos para gestionar su transición.
No es casualidad que el economista haya sido el ponente invitado a inaugurar este ciclo de debate sobre de inteligencia artificial. Buena parte de la obra que le valió el Nobel —y que ahora le ha hecho merecer el Premio Hipàtia, y muchos otros— gira alrededor de una pregunta que resuena habitualmente con la disrupción de la IA: cómo aprovechar esta gran ola de innovación tecnológica sin poner en riesgo la cohesión social.
Innovación, competencia, la destrucción y creación de empleos, y el caballo que hay que aprender a domar. Compartimos las diez principales ideas que resumen su intervención en el Círculo de Economía.
1. La IA es un caballo que debemos aprender a guiar
"La IA es como un caballo. Puede llevarte al precipicio y provocar tu caída, o puede llevarte donde quieras si sabes cómo guiarlo. Guiar la revolución industrial significa implementar las instituciones y políticas públicas adecuadas."
Aghion rechaza las visiones fatalistas sobre la inteligencia artificial, pero insiste en que la tecnología no es neutral. La cuestión, según sostuvo en la conferencia, no es frenar la innovación, sino construir las condiciones para que sus beneficios lleguen al conjunto de la sociedad.
2. Europa no puede repetir el error de la revolución digital
"El PIB per cápita de Europa disminuyó en relación con el de Estados Unidos porque ellos aprovecharon la revolución de las TIC y nosotros no supimos hacerlo plenamente."
Para el economista, la pérdida de competitividad europea y la diferencia de la evolución de su PIB per cápita en comparación con EEUU tiene una explicación: Estados Unidos lideró la revolución de las tecnologías de la información y construyó gigantes globales como Google, Microsoft o Amazon, mientras Europa quedó rezagada. La inteligencia artificial representa ahora una segunda oportunidad que el continente no puede permitirse desaprovechar.
3. La IA no solo produce bienes: también produce ideas
"La IA automatiza tareas tanto en la producción de bienes y servicios como en la producción de ideas. Hace que las ideas sean más fáciles de encontrar y recombinar, mucho más rápido."
A diferencia de anteriores revoluciones tecnológicas, la IA también actúa sobre el propio proceso de innovación. Según Aghion, su capacidad para acelerar la generación y combinación de ideas puede traducirse en más investigación y más crecimiento.
4. La IA destruirá empleos, pero también creará otros nuevos
"La IA destruirá empleos, pero también creará empleos gracias al aumento de la productividad y porque impulsará la generación de nuevas ideas e innovaciones. Por ello son necesarios sistemas adecuados de educación y de flexiseguridad laboral."
Aghion defendió que la automatización eliminará determinadas tareas, pero también impulsará nuevas actividades económicas y profesiones. La cuestión no es evitar el cambio, sino facilitar la transición de los trabajadores hacia los nuevos empleos que se generarán a raíz de la IA.
5. Dos recetas clave para aprovechar la IA
"Para aprovechar el potencial de crecimiento de la IA necesitamos competencia y una política industrial inteligente. Para aprovechar el potencial de creación de empleo necesitamos educación y flexiseguridad."
En una sola frase, el economista resumió su receta para Europa: más competencia e inversión para impulsar el crecimiento; más educación y flexiseguridad para que ese crecimiento genere empleo.
6. Hay aprendizajes que deben seguir haciéndose sin IA
"Parte de la escolarización debe hacerse sin IA. Necesitamos niños que sepan leer libros, escribir sin faltas y calcular por sí mismos sin recurrir a la tecnología."
Para Aghion, la inteligencia artificial debe complementar el aprendizaje, no sustituir las capacidades básicas sobre las que se construye el pensamiento crítico.
7. Las reglas de la carrera tecnológica
Para aprovechar plenamente el potencial de la IA "debemos promover el código abierto, facilitar el acceso a los datos, ampliar instrumentos como la Ley de Mercados Digitales, evitar una regulación excesiva, invertir en capacidad de computación y acelerar la difusión de la IA."
Lejos de defender una carrera tecnológica sin reglas, Aghion apostó por una estrategia europea propia que combine, por un lado, una regulación que fomente la competencia, pero también que ayude a acelerar la difusión de la IA. La necesidad de actuar es especialmente relevante, advirtió, en un contexto en el que buena parte de la infraestructura digital global está concentrada en muy pocos actores. "La nube está hoy controlada por tres empresas: Microsoft, Google y Amazon", recordó.
8. La IA impulsará la productividad durante la próxima década
"La IA aportará 0,68 puntos porcentuales anuales a la productividad de las empresas durante diez años."
Según los modelos de Aghion, la IA impulsará una aceleración de la productividad durante aproximadamente una década. Después, el crecimiento volverá a tasas más cercanas a las actuales. No se trataría de un cambio permanente en la tasa de crecimiento, pero sí de un impulso temporal, y significativo.
9. El gran conflicto del capitalismo innovador
"En el corazón de este paradigma existe una contradicción: necesitamos rentas de monopolio para recompensar a los innovadores, pero esos mismos innovadores tienen la tentación de utilizarlas para impedir las innovaciones posteriores."
La innovación necesita incentivos, pero también competencia. Para el Premio Nobel de Economía el reto consiste en evitar que las empresas que triunfan hoy bloqueen a las que pueden innovar mañana.
10. La inclusión no es solo una cuestión social: también económica
"En Francia afrontamos el riesgo de tener un presidente populista dentro de un año. Puedo decirles que nos aterra esa posibilidad. No ser inclusivos tiene un coste enorme."
Aghion advirtió sobre los riesgos políticos derivados de una transición tecnológica mal gestionada. Si los beneficios del crecimiento y la innovación no se distribuyen de forma amplia, aumentará el malestar social y se reforzarán los movimientos populistas. Por ello volvió a defender sistemas de flexiseguridad como el modelo danés, capaces de combinar mercados laborales dinámicos con una sólida protección social.
Su conclusión fue coherente con el tono general de toda la conferencia: la inteligencia artificial puede convertirse en una poderosa herramienta de prosperidad compartida, pero solo si va acompañada de instituciones sólidas, competencia efectiva, inversión en educación y políticas capaces de garantizar que los beneficios de la innovación lleguen al conjunto de la sociedad.
