El ecosistema emprendedor que estos días llena los pabellones del Mobile World Congress tiene en el 4YFN su termómetro más preciso del futuro inmediato. Mientras el congreso matriz se ha focalizado en la infraestructura y en las grandes corporaciones, el Four Years From Now —que se está celebrando hasta el jueves 5 de marzo— ha puesto el foco en las ideas disruptivas, los nuevos modelos de negocio y el talento que aspira a liderar el próximo ciclo tecnológico. En este contexto, el Banc Sabadell Stage ha acogido este martes la mesa redonda “Building the next wave of AI-native companies” (“Construyendo la próxima ola de compañías nativas en inteligencia artificial”), moderada por Laurent Arens, director de inversión de BStartup, el servicio financiero para startups y scaleups de Banco Sabadell. La sesión ha reunido a Elisenda Bou-Balust, CEO y cofundadora de Cala; Alexander Martynau, responsable regional para los países nórdicos y Europa Central y del Este de NVIDIA; y Eduardo Ordax, Principal Go to Market Generative en Amazon Web Services (AWS).
La mesa redonda ha formado parte de un amplio abanico de sesiones impulsadas por el banco en el marco del 4YFN: un total de 12 encuentros diseñados para generar conversación estratégica entre emprendedores, inversores y corporaciones en torno a los grandes vectores de transformación tecnológica.
De “usar IA” a ser AI-native
Bou-Balust ha abierto el debate redefiniendo un concepto que empieza a consolidarse en el ecosistema: el de empresa AI-native. “Las compañías AI-native son las que ya están yendo más allá de la era GenAI: empiezas a construir tu producto a través de la IA o involucrando agentes; es un producto basado en agentes”, ha explicado.No se trata, por tanto, de ser “AI-first” como etiqueta de marketing, sino de diseñar desde el origen productos, procesos y cultura corporativa en torno a agentes inteligentes. Organizaciones con mentalidad agent-first, donde desde el desarrollo de producto hasta los flujos internos se automatizan.
Ordax ha matizado esta visión: “No se trata de ser AI-first. La IA es un viaje, y necesitas disfrutar el viaje y aprender a recorrerlo”. A su juicio, la adopción no es un destino binario, sino un proceso continuo de aprendizaje y adaptación.
Martynau: “Las startups AI-native más exitosas son globales desde el primer día”
Las startups, en la frontera
Desde la perspectiva de infraestructura, Martynau ha subrayado el papel que juegan las startups como punta de lanza del cambio tecnológico. “En NVIDIA intentamos seguir a las startups porque hoy en día son los líderes. Están en la frontera”, ha afirmado.La compañía, ha explicado, lleva años preparando tanto la capacidad de entrenamiento como de inferencia a gran escala, no solo con hardware, sino con un stack completo de software, SDKs y librerías optimizadas para habilitar la siguiente ola: la de los agentes autónomos.
En ese escenario, las startups que triunfan comparten dos rasgos claros. “Las startups AI-native más exitosas son globales desde el primer día. Construyen para el mundo, no para su región, ni siquiera para Europa”, ha señalado. Y ha añadido: “Los mejores fundadores piensan en grande desde el inicio y son muy, muy resilientes”.
El 95% es fácil; el 5% marca la diferencia
Uno de los momentos más reveladores del debate ha girado en torno a la llamada “batalla del último 5%”. Bou-Balust lo ha resumido con claridad: “Cuando conectas un LLM o un agente a una tarea, es bastante fácil llevarlo al 95% de lo que necesitas, y luego ese 5% extra es el que realmente requiere tiempo o conocimiento”.Ese margen crítico depende, en gran medida, de la calidad del dato. “Internet no se construyó para los agentes. Quizá tampoco sea el mejor repositorio de conocimiento humano que tenemos”, ha apuntado. De ahí que Cala trabaje en bases de datos estructuradas y fiables que permitan a los agentes operar con precisión en entornos reales.
Ordax ha añadido otra idea clave sobre las expectativas: “Necesitamos entender que dos más dos no va a ser cuatro. Va a ser 3,7 o 3,9, y eso tiene que ser lo suficientemente bueno”. La gestión de la incertidumbre y del error probabilístico pasa a formar parte del ADN empresarial.
Escalar en un entorno exponencial
La conversación también ha abordado el desafío de la escalabilidad. La demanda de computación ha crecido de forma exponencial, especialmente con modelos multimodales y arquitecturas basadas en agentes. Martynau ha identificado dos caminos: el de la potencia bruta, habitual en startups fuertemente financiadas, y el de la eficiencia desde el diseño, más frecuente en Europa.Por su parte, Ordax ha advertido de que no se trata de construir pensando a diez años vista, sino de adaptarse a un entorno en constante transición. La adopción de IA podría multiplicarse por cien o por mil, lo que hará que arquitecturas actuales resulten insostenibles en costes o rendimiento si no se revisan continuamente.
Ordax: “La IA agéntica se convertirá en algo mainstream y eso tendrá un enorme impacto para los clientes”Un indicador del cambio estructural que se avecina es el mercado laboral. “En los próximos dos o tres años, la IA agéntica se convertirá en algo mainstream y eso tendrá un enorme impacto para los clientes, pero también para nosotros como empleados”, ha anticipado Ordax. Incluso ha revelado que una de las grandes firmas globales —“una de las big four”— ya ha anunciado que está frenando la contratación de empleados a tiempo completo para centrarse más en la creación de nuevos agentes.
Guardrails y talento para la nueva era
Ante la inminente ola de agentes autónomos, Martynau ha insistido en la necesidad de construir límites y marcos de seguridad: “Espero que en el próximo año o dos también nos centremos más en construir guardrails para la IA. Va a ser crítico con la ola de agentes autónomos que llega”.Bou-Balust: “Buscamos talento que tenga dos rasgos principales: que sea capaz de pensar y que tenga curiosidad”El talento será otro factor diferencial. Bou-Balust lo ha resumido en dos cualidades esenciales: “Buscamos talento que tenga dos rasgos principales: uno, que sea capaz de pensar —y no lo digo a la ligera— y el segundo, que tenga curiosidad”.
La velocidad de adopción ha generado, además, un fenómeno inédito: “Por primera vez, debido a que la adopción de IA va tan rápido, hay grandes empresas contratando startups para que les ayuden en sus flujos de trabajo internos”, ha explicado la fundadora de Cala.
La conclusión que ha sobrevolado la sesión ha sido clara: la distancia entre las compañías que simplemente “usan IA” y aquellas que automatizan su organización con agentes crece de forma exponencial. En el 4YFN, escaparate global del emprendimiento tecnológico, el mensaje ha sido inequívoco: la próxima generación de empresas no incorporará la inteligencia artificial como una capa adicional, sino como su propia arquitectura fundacional.