En los últimos tiempos parece que la sostenibilidad se ha convertido en prácticamente una moda. Las grandes corporaciones no solo invierten en proyectos de responsabilidad social y corporativa sino también en proyectos sostenibles y de compensación de sus emisiones de carbono como, por ejemplo, grandes plantaciones o reforestación de árboles. Sin embargo, algunas de estas iniciativas terminan no generando un impacto real ni positivo y simplemente sirven de lavado de cara (greenwashing) de ciertas corporaciones.
Para medir el impacto real de este tipo de iniciativas de compensación de emisiones, la startup catalana Tracks CO2 se sirve de inteligencia artificial e imágenes satelitales en diversas regiones: desde España hasta Ghana o Perú. Una vez obtenidos estos datos, la plataforma desarrollada por esta compañía es capaz de generar informes sobre el estado de la vegetación, el crecimiento de la biomasa o incluso predecir si existe algún riesgo de incendio. Todo, con el objetivo de medir el impacto real de estas iniciativas sostenibles en el ecosistema.
“El propósito es aportar una mayor transparencia y confianza en este tipo de acciones sostenibles, a partir de datos cuantificables y fiables”, enfatiza la fundadora de Tracks CO2, Teresa Domènech. Estos datos pueden servir, por ejemplo, para enseñarlos a inversores o clientes y poder justificar el impacto de estas medidas de compensación de emisiones de carbono, asegurando, además, que no se trate de acciones o iniciativas de mero greenwashing. Domènech también confía en la introducción de una futura ley o normativa que pueda regular las acciones que deben tomar las grandes compañías para compensar sus emisiones, ley que obligaría a que más empresas apostarán por estas iniciativas sostenibles.
El factor diferencial del servicio que ofrece esta startup es, precisamente, la aplicación de tecnología disruptiva como las imágenes satelitales, imágenes que pocas veces se utilizan en ámbitos fuera del sector aeroespacial. Estos datos se procesan mediante modelos de inteligencia artificial para que el cliente pueda visualizarlos y entenderlos. Gracias a esta tecnología las plantaciones de árboles pueden monitorizarse prácticamente a tiempo real, observando y registrando su evolución.
Fundada por la ingeniera de telecomunicaciones Teresa Domènech dentro del hub tecnológico Napptilus Tech Labs en 2022, la empresa ha contado con la financiación de este centro y su venture builder para poder desarrollarse. Sin embargo, desde la startup no descartan lanzar una ronda de financiación de cara al próximo año para seguir con sus planes de expansión y crecimiento. Asimismo, desde enero también forman parte de la incubadora ESA BIC Barcelona, centrada en proyectos del sector aeroespacial en Catalunya.
La incubadora, que forma parte de la red ESA BIC impulsada por la Agencia Espacial Europea (AEE) y que está situada en el Parc Mediterrani de la Tecnologia en la Universitat Politècnica de Castelldefels, también entrega a sus compañías incubadas una ayuda económica por valor de 50.000 euros. Asimismo, desde la ESA BIC también se ofrecen mentorías, soporte tecnológico y empresarial. “Formar parte de esta incubadora nos ha permitido no solo conocer y estar al día del sector New Space en Catalunya y Europa, un sector que está en auge, sino también poder definir unas mejores estrategias y un plan de negocio viable”, enfatiza Domènech.
Hasta ahora, la empresa, que ya emplea a cuatro personas, se ha centrado en trabajar con grandes clientes españoles, como aerolíneas o energéticas. Sin embargo, el plan de negocio de la compañía contempla poder expandirse internacionalmente y trabajar con clientes de todo el mundo y de cualquier sector. Asimismo, la compañía también trabaja por seguir mejorando su plataforma, incorporando las novedades de la inteligencia artificial, y con el objetivo que esta herramienta sea capaz de generar informes a partir de los datos satelitales obtenidos o incluso en un futuro pueda generar consejos sobre prácticas sostenibles para que las organizaciones puedan reducir su impacto ambiental.
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