Espaldarazo financiero de Philips, una de las multinacionales líderes en tecnología para el sector médico, a la compañía barcelonesa IOMED Medical Solutions, especializada en inteligencia artificial (IA) para la gestión de datos hospitalarios. La startup con sede en el Recinto Modernista de Sant Pau ha cerrado una ronda de financiación de 10 millones de euros que ha sido liderada por Philip Ventures y por XTX Ventures, la división de inversión de la empresa de operaciones de trading algorítmico XTX Markets.
En la ampliación de capital también han participado Redseed y Fondo Bolsa Social, además de los inversores que ya habían apostado anteriormente por la compañía, como Adara Ventures y Easo Ventures. Esta ronda de inversión de Serie A permitirá impulsar la expansión internacional de IOMED y consolidar su presencia en el mercado hospitalario, donde quiere erigirse como la compañía referente del sector para la adopción de aplicaciones de inteligencia artificial (IA) para la gestión de datos de salud.
“Estamos en un punto de inflexión en la historia de la medicina, donde la inteligencia artificial puede marcar una diferencia significativa”, ha destacado Gabriel Maeztu, cofundador de IOMED, junto a Javier de Oca. Según los emprendedores, el objetivo de la empresa es “ser un aliado clave para transformar el ecosistema sanitario” mediante el uso de la IA.
IOMED ha desarrollado una tecnología de extracción y procesamiento de datos clínicos que permite estructurar y optimizar toda la información de las historias clínicas electrónicas de los centros hospitalarios con un formato estándar e internacional, asegurando la privacidad y que los datos se mantienen siempre dentro de los sistemas internos de los hospitales.
Su plataforma de procesamiento de lenguaje natural permite captar tanto los datos estructurados como los desestructurados, es decir, el sistema tiene la capacidad de comprender las notas de texto libre escritas por los médicos, contextualizándolas, por lo que asegura que se trata de “un avance revolucionario en la estructuración y estandarización de datos clínicos”. IOMED ya tiene acuerdos con centros de referencia como la Clínica Universidad de Navarra, que ha adoptado su tecnología con el fin de optimizar la investigación clínica y automatizar los procesos de cara a poder desarrollar estudios en menos tiempo y con menor coste.
